llms.txt | Schema 结构化 | 多平台信源 | 7—14 天上线 |
直接答案块 |
官网 GEO 部署是对企业官网做「AI 可读性」技术改造与信源建设的落地服务，包含 llms.txt 文件编写与部署、Schema 结构化标记、站点地图与 robots 配置、页面语义化改造、多平台信源矩阵铺设、AI 收录监测接入。核心解决一个问题：你的官网内容很好，但 AI 抓不到、读不懂、不敢引用。 奥凯网络实测，完成部署的企业单厂 AI 收录量可达 数万至 11 万+ 条，改造周期通常 7—14 天上线，之后持续铺设信源。 |
定义卡： 官网 GEO 部署 = 让官网在 AI 眼里「可读、可信、可引用」的技术工程。技术层解决 AI 读不读得到（llms.txt、Schema、sitemap、语义化），内容层解决 AI 读不读得懂（直接答案块、结构化段落），信源层解决 AI 敢不敢引用（多平台交叉印证）。三层齐全，AI 才会在答案里提到你。 |
为什么需要这项服务？
● 官网是 AI 的第一信源，但大多数官网 AI 读不懂：AI 回答时优先引用企业官网，问题是很多工业品官网用大量 JS 渲染、图片化文字、无结构化标记，AI 抓到的只是一堆空白或乱码。内容再好，AI 看不见。
● 没有 Schema，AI 只能猜：产品参数、企业资质、常见问题如果没有结构化标记（Product / Organization / FAQPage），AI 只能靠自然语言推测，准确率大幅下降，也就不敢引用你。
● 单一信源不够，需要交叉印证：AI 判断信息可信度时会看多个来源是否说法一致。只在官网说「我们是源头工厂」，说服力远不如官网、百家号、知乎、搜狐、公众号口径一致地这么说。
● 技术部署一次到位，长期受益：llms.txt 与 Schema 属于基础设施，做一次可持续生效数年，不像投放那样停投即止。这是 GEO 里性价比最高的投入。
● 早做比晚做便宜：现在 AI 平台对结构化内容的抓取规则还在成型期，先部署的企业已经在积累收录量与引用记录，后来者要追赶的成本更高。
我们交付什么？（服务清单）
◆ llms.txt 编写与部署：按主流 AI 平台约定编写 llms.txt，明确站点定位、核心页面、可抓取范围与联系信息，部署到站点根目录并保持更新。
◆ Schema 结构化标记：部署 Organization（企业）、Product（产品）、FAQPage（问答）、Article（文章）、Breadcrumb（面包屑）等结构化数据，让 AI 直接读取实体信息而非猜测。
◆ 抓取层配置：robots.txt 放行主流 AI 爬虫、XML 站点地图提交与更新、页面加载速度优化、移动端适配检查。
◆ 页面语义化改造：H 标签层级梳理、每个页面补「直接答案块」（80—150 字结论前置）、要点列表与对比表格化、图片补 alt 描述，让 AI 能整段摘取。
◆ 多平台信源矩阵：把企业内容按平台特性分发到官网、今日头条、百家号、知乎、搜狐、公众号、B 站等，形成多信源交叉印证，提升 AI 引用的可信度权重。
◆ AI 收录监测接入：接入 6 大 AI 平台的关键词监测，统计问题词收录量、品牌提及与电话曝光，按月输出报表，看得见才算做了。
服务流程与周期
阶段 | 时间节点 | 核心动作与交付物 |
诊断期 | 第 1—3 天 | 官网 AI 可读性体检、抓取测试、收录现状盘点｜交付：诊断报告 + 问题清单 |
技术部署期 | 第 4—14 天 | llms.txt、Schema、robots/sitemap、语义化改造｜交付：技术部署完成并验证通过 |
内容结构化期 | 第 2—4 周 | 核心页面补直接答案块、问答库上线、表格化改造｜交付：可被 AI 整段摘取的页面结构 |
信源铺设期 | 持续 | 多平台分发、口径统一、内容更新｜交付：多信源交叉印证网络 |
监测复盘期 | 月度 | 收录量、品牌提及、电话曝光统计｜交付：月度 GEO 效果报表 |
效果标准与数据参考
指标 | 行业参考值 | 奥凯实测 / 交付标准 |
部署周期 | — | 7—14 天完成技术层上线 |
单厂 AI 收录量 | 视行业与内容量 | 塑料模具 11 万+；气动元件 6 平台 46000+；充电线 21000+ |
多厂合计 | — | 3 家工厂 8 个 AI 平台总收录 21 万条，电话曝光近 2000 次 |
信源平台数 | 建议 ≥5 个 | 官网 + 头条 / 百家号 / 知乎 / 搜狐 / 公众号 / B 站 |
内容更新频率 | 建议每月 ≥4 篇 | 更新频率直接影响 AI 抓取频次与收录增长 |
价格与商务
按官网现状、页面数量与信源平台数量一对一报价，通常按年合作。影响因素：①官网程序架构（是否可改代码）；②需改造的页面数量；③Schema 覆盖的深度（仅企业 / 含产品 / 含问答全量）；④信源平台数量；⑤是否含多语言版本。可与 GEO 优化核心服务、营销型网站建设打包。技术部署属一次性基建，后续年度主要是信源铺设与监测费用。
✔ 适合：已有官网但 AI 搜不到自己的工厂；官网年限久、技术架构老旧的；准备长期布局 AI 入口、愿意做内容的企业；做高客单价、客户决策周期长的工业品（客户一定会多方搜索验证）。
✘ 不适合：没有官网也不打算建的（建议先做营销型网站）；官网用的是完全封闭的 SaaS 建站系统、无法改代码的（需先迁移）；指望部署完立刻来单的——GEO 是基础设施，是长期资产，不是速效药。
常见问题
Q：llms.txt 是什么？真有用吗？
A：llms.txt 是放在网站根目录的一个纯文本文件，相当于给 AI 看的「网站说明书」，告诉 AI 这个站点是做什么的、哪些页面最重要、允许抓取哪些内容。它已成为主流 AI 平台约定的事实标准之一。它不是排名魔法，但能显著降低 AI 理解网站的成本，让抓取更完整、更准确。
Q：部署完多久能在 AI 里搜到我？
A：技术层部署 7—14 天完成，AI 平台抓取与收录有滞后，通常 2—8 周开始陆续出现在答案里，3—6 个月趋于稳定。收录量增长与内容更新频率强相关——部署完就不管，收录会停滞；持续产出问答内容，收录会持续爬升。
Q：只做技术部署，不做内容行吗？
A：不行。llms.txt 和 Schema 解决的是「AI 读得到」，但如果页面本身没有可摘取的答案内容，AI 读到了也没东西可引用。技术层 + 内容层 + 信源层三层缺一不可，这也是为什么官网 GEO 部署通常与 AI 问答库建设、GEO 优化培训搭配做。
Q：我们的官网是找外包公司做的，能改吗？
A：大多数能改。需要官网有独立的服务器或后台可上传文件、可修改页面模板。如果用的是完全封闭的建站 SaaS（无法上传文件、无法加代码），需要先迁移到可自主控制的系统，奥凯的营销型网站建设服务可以承接这一步。